人工智能病理診斷的潛力    
2018年02月26日
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數字病理學的前景并不是將圖像從載玻片簡單地轉移到顯示器,甚至不是將圖像更加靈活的分發和修改,而是利用通過增強病理學家的目視分析的潛力得到人體檢查無法收集的信息/情報。 盡管免疫組織化學(IHC)的自動化分析超過了人類測量表達的能力,但迄今為止,機器衍生的數據并沒有改變患者的診療護理。 然而,深度學習算法(機器學習方法,例如卷積神經網絡)的出現可能很快改變這個。


參考文獻

Balazs Acs, David L. Rimm. Not Just Digital Pathology, Intelligent Digital Pathology. JAMA Oncol. Published online February 1, 2018. doi:10.1001/jamaoncol.2017.5449.



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