基因檢測    
2017年04月26日
標簽:
對此內容提問

目錄

EDGE基因與分子診斷中心的基因檢測包括2大部分:

(1)針對健康人的基因檢測,目的為客戶設計出健康維護和疾病預防措施;

(2)針對腫瘤患者的基因檢測,目的為患者提供腫瘤靶向精準治療選擇方案。

一 針對健康人的基因檢測

“上工治未病,中工治已病,下工治病危。”精確基因測序與疾病基因分析技術的成熟,使得“治未病”成為可能。以個人基因組信息為基礎的精準個性化健康維護與醫療,可為客戶量身設計出最佳健康維護和疾病干預措施,從而提升個人預期壽命,提高個人生活質量與家庭幸福感。

健康人基因檢測項目主要有以下內容

1. 腫瘤全基因掃描(578 genes)

Automated capture-based next-generation sequencing(NGS)最新基因測序技術100倍覆蓋率99.99%高精準深度分析目前已知的所有與腫瘤相關的578個基因,涵蓋目前所有腫瘤風險分析,集合受檢者家族和環境因素,對受檢者癌癥發生概率作出預測,制定提前干預措施,使得將癌癥消滅在萌芽狀態中成為可能。

2. 乳腺癌(卵巢癌)基因檢測(19 genes)

Automated capture-based next-generation sequencing (NGS)最新基因測序技術100倍覆蓋率99.99%高精準深度分析目前已知的所有與乳腺癌以及卵巢癌相關的19個基因,對女性最高發癌癥的有效預測并未病先防的最有效手段,集合受檢者家族和環境因素,對受檢者乳腺癌包括卵巢癌的風險作出綜合評估,對高患癌風險的個體,制定提前干預措施,使得將癌癥消滅在萌芽狀態中成為可能。

3. 腸癌基因檢測(11 genes)

Automated capture-based next-generation sequencing (NGS)最新基因測序技術100倍覆蓋率99.99%高精準深度分析目前已知的所有與直腸癌和結腸癌以及癌前病變相關的11個基因,集合受檢者家族和環境因素,對受檢者患癌風險作出綜合評估,對高患癌風險的個體,制定提前干預措施,使得將癌癥消滅在萌芽狀態中成為可能。不僅對檢測者本人,而且對家族成員都具有重要的預警作用。

4. 基因體檢(43個基因,24個SNP)

NGS測序100倍覆蓋率99.99%高精準深度分析43個基因, 24個基因DNA序列多態性變異(SNPs),對乳腺癌、心臟疾病、內分泌疾病和代謝性疾病等疾病。

5. TruSight遺傳疾病篩查(552個基因)

NGS測序100倍覆蓋率99.99%高精準分析552個基因,用于孕前攜帶者檢測,針對嚴重、隱性的在兒童階段早發的遺傳性疾病,包括智力障礙基因。

6. 遺傳疾病全基因掃描(約4500個基因,約180個SNP)

目前已知各種遺傳疾病約7000余種,很多是隱匿性(即終生不發病,但能將疾病基因遺傳給后代,后代有可能發病)和兒童疾病。目前已經發現的與這些疾病有關的生殖系突變(即該種突變可以遺傳給后代)超過100,000余種。NGS測序100倍覆蓋率99.99%高精準分析http://www.04719732.com/4,500個基因和http://www.04719732.com/180個基因DNA序列多態性變異(SNPs),掃描目前常見的多發的遺傳性疾病,用于家族型遺傳疾病的遺傳診斷,指導指定挽救生命的治療方案,該檢測不僅患者獲益,家族中其他成員進行檢測也能通過制定干預措施預防潛在的疾病和遺傳風險而獲益。

7. 兒童常用藥指導(5個基因,8個SNP)

針對常用的兒童解熱鎮痛類藥物(如美林、護彤),兒童腸胃不適類藥物(如奧美拉唑、蘭索拉唑),兒童止咳平喘類藥物(如小眉、艾暢、愈酚偽麻待因口服液),兒童肥胖糖尿病類藥物(如達美康、糖適平)以及兒童鎮靜安神類藥物(如安定、大侖丁)提供個體化用藥指導意見,最大可能規避這些藥物的毒副反應。

二 針對腫瘤患者的基因檢測,獲得靶向治療方案

采用第II/III代的高精度測序(Automated capture-based next-generation sequencing)技術,美國CAP、CLIA認證檢測中心,多學科專業人員分析解讀數據(遺傳學家、病理學家、腫瘤學臨床專家等),為腫瘤患者醫生提供詳細的靶向用藥選擇方案以及臨床試驗選擇方案。

這些基因檢測主要包括以下內容

1. 肺癌(25個基因)

AKT1, ALK, ARAF, BCL2L11, BRAF, DDR2, EGFR, ERBB2, FGFR1, FGFR2, FGFR3, HRAS, IGF1R, KRAS, MAP2K1, MDM2, MET, NRAS, PDGFR?, PIK3CA, PTEN, RET, ROS1, STK11, TP53。

2. 黑色素瘤(15個基因)

AKT3, BRAF, CCND1, CDK4, ERBB4, GNA11, GNAQ, KIT, MAP2K1, MAP3K9, MITF, NF1, NRAS, PIK3CA, PTEN。

3. 骨髓瘤基因檢測(40個基因)

ASXL1, BCOR, BRAF, CALR, CEBPA, CBL, CSF3R, DNMT3A, ETV6, EZH2, GATA2, GNAS, IDH1, IDH2, JAK2, KIT, KRAS, MPL, NF1, NPM1, NRAS, PDGFR?, PDGFR?, PHF6, PTPN11, RAD21, RUNX1, SETBP1, SF3B1, SMC1A, SMC3, SRSF2, STAG2, STAT3, STAT5b, TET2, TP53, U2AF1, WT1, ZRSR2。

4. 骨髓增生異常綜合征(MDS):5個基因

ASXL1, ETV6, EZH2, RUNX1, TP53。

5. 惡性外周神經瘤(MPN):5個基因

CALR, CSF3R, JAK2, MPL, SETBP1。

6. 急性髓系白血病(AML):21個基因

ASXL1, BCOR, CEBPA, DNMT3A, EZH2, IDH1, IDH2, KIT, KRAS, NPM1, NRAS, PHF6, RUNX1, SF3B1, SRSF2, STAG2, TET2, TP53, U2AF1, WT1, ZRSR2。

7. 淋巴瘤(75個基因)

ABL1, ALK, ATM, BCL2, BCL6, BCOR, BIRC3, BRAF, BTK, CARD11, CCND1, CD79A, CD79B, CDKN2A, CREBBP, CTCF, CXCR4, DDX3X, EP300, ETV6, EZH2, FAT1, FBXW7, FOXO1, GNA13, GNAI2, HIST1H1E, ID3, IKZF1, ITPKB, JAK1, JAK2, JAK3, KMT2A/MLL, KRAS, MAPK1, MED12, MEF2B, MYC, MYD88, NF1, NOTCH1, NOTCH2, NRAS, P2RY8, PDGFR?, PIK3CD, PIM1, PLCG2, POT1, PRDM1, PTEN, PTPN11, RB1, RHOA, RIPK1, S1PR2, SAMHD1, SF3B1, SGK1, SPEN, SRC, STAT3, STAT5B, SYK, TBL1XR1, TCF3, TNFAIP3, TNFRSF14, TP53, TRAF2, TRAF3, UBR5, XPO1, ZMYM3。

8. 實體瘤全基因分析(NexCourse? Solid):110個基因

ABL1, AKT1, AKT2, AKT3, ALK, APC, AR, ARAF, BAP1, BCL2L11, BRAF, BRCA1, BRCA2, BTK, CBL, CCND1, CCNE1, CDH1, CDK2, CDK4, CDK6, CDKN1B, CDKN2A, CSF1R, CTCF, CTNNB1, DDR2, DDX3X, EGFR, EPHA2, ERBB2, ERBB3, ERBB4, ESR1, ETV6, FBXW7, FGFR1, FGFR2, FGFR3, FGFR4, FLT1 (VEGFR1), FLT3, FOXO1, GATA3, GNA11, GNAQ, GNAS, HIF1A, HNF1A, HRAS, IDH1, IDH2, IGF1R, JAK1, JAK2, JAK3, KDR, KEAP1, KIT, KMT2A/MLL, KRAS, MAP2K1, MAP2K2, MAP2K4, MAP3K1, MAP3K9, MAPK1, MCL1, MDM2, MED12, MET, MITF, MTOR, MYC, NF1, NKX2-1, NOTCH1, NOTCH2, NRAS, NTRK1, PALB2, PBRM1, PDGFR?, PDGFR?, PIK3CA, PIK3CD, PIK3R1, PTCH1, PTEN, PTPN11, RB1, RET, RHEB, RHOA, RICTOR, RIT1, ROS1, RUNX1, SMAD4, SMARCB1, SMO, SPEN, SPOP, SRC, STK11, SYK, TP53, TSC1, TSC2, VHL。

9. 腫瘤全基因檢測(NexCourse? Complete):173基因

ABL1, AKT1, AKT2, AKT3, ALK, APC, AR, ARAF, ASXL1, ATM, BAP1, BCL2, BCL2L11, BCL6, BCOR, BIRC3, BRAF, BRCA1, BRCA2, BTK, CALR, CARD11, CBL, CCND1, CCNE1, CD79A, CD79B, CDH1, CDK2, CDK4, CDK6, CDKN1B, CDKN2A, CEBPA, CREBBP, CRLF2, CSF1R, CSF3R, CTCF, CTNNB1, CXCR4, DDR2, DDX3X, DNMT3A, EGFR, EP300, EPHA2, ERBB2, ERBB3, ERBB4, ESR1, ETV6, EZH2, FAT1, FBXW7, FGFR1, FGFR2, FGFR3, FGFR4, FLT1 (VEGFR1), FLT3, FOXO1, GATA2, GATA3, GNA11, GNA13, GNAI2, GNAQ, GNAS, HIF1A, HIST1H1E, HNF1A, HRAS, ID3, IDH1, IDH2, IGF1R, IKZF1, ITPKB, JAK1, JAK2, JAK3, KDR, KEAP1, KIT, KMT2A/MLL, KRAS, MAP2K1, MAP2K2, MAP2K4, MAP3K1, MAP3K9, MAPK1, MCL1, MDM2, MED12, MEF2B, MET, MITF, MPL, MTOR, MYC, MYD88, NF1, NKX2-1, NOTCH1, NOTCH2, NPM1, NRAS, NTRK1, PALB2, P2RY8, PBRM1, PDGFRA, PDGFRB, PHF6, PIK3CA, PIK3CD, PIK3R1, PIM1, PLCG2, POT1, PRDM1, PTCH1, PTEN, PTPN11, RAD21, RB1, RET, RHEB, RHOA, RICTOR, RIPK1, RIT1, ROS1, RUNX1, S1PR2, SAMHD1, SETBP1, SF3B1, SGK1, SMAD4, SMARCB1, SMC1A, SMC3, SMO, SOX2, SPEN, SPOP, SRC, SRSF2, STAG2, STAT3, STAT5B, STK11, SYK, TBL1XR1, TCF3, TET2, TNFAIP3, TNFRSF14, TP53, TRAF2, TRAF3, TSC1, TSC2, U2AF1, UBR5, VHL, WT1, XPO1, ZMYM3, ZRSR2。

10. MLL-PTD Mutation Analysis

FLT3Mutation Analysis。


閱讀數:4679
关于电子游戏作文600字